公開日: 2026年11月9日
令和8年11月6日(金)石川高専 山田悟研究室の専攻科生(小山瑞貴さん)が、「公益社団法人日本顕微鏡学会 第69回シンポジウム」にて、最先端電子顕微鏡(4D-STEM)の解析に深層学習(CNN)を適用し、リチウムイオン電池正極材料の結晶相解析を約12倍(約125秒)に高速化する研究成果を発表しました。
本研究は「COMPASS蓄電池分野」の取り組みの一環として、北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)の麻生浩平講師らと連携して行われたものです。
令和8年11月6日(金)石川高専 山田悟研究室の専攻科生(小山瑞貴さん)が、「公益社団法人日本顕微鏡学会 第69回シンポジウム」にて、最先端電子顕微鏡(4D-STEM)の解析に深層学習(CNN)を適用し、リチウムイオン電池正極材料の結晶相解析を約12倍(約125秒)に高速化する研究成果を発表しました。
本研究は「COMPASS蓄電池分野」の取り組みの一環として、北陸先端科学技術大学院大学(JAIST)の麻生浩平講師らと連携して行われたものです。